Este algoritmo fue diseñado por Peter Gutmann y Colin Plumb. Su funcionamiento consiste en escribir sobre los datos originales una serie de 35 diferentes patrones de tal forma que sea extremadamente difícil (para efectos prácticos, imposible) saber el contenido original.

Los patrones a ser empleados suponen que el usuario desconoce la forma de codificación de la información en el medio magnético, por lo cual incluye patrones específicos para tres tipos de discos duros. Si el usuario conoce que codificación utilizara el disco duro, puede especificarlo.

Actualidad

En la actualidad los discos duros ya no utilizan los métodos de codificación (MFM/RLL) para los cuales fue diseñado el Método de Gutmann. Peter Gutmann en su ensayo original nos informa que para estos discos (PRML/EPRML) solamente es necesario escribir un par de veces datos aleatorios sobre los originales para evitar la recuperación de la información original.

En 1996, cuando este método fue desarrollado, fue posible utilizando un osciloscopio digital para recuperar los datos después de 8 sobreescrituras de estos. Hoy en día, al contar con una mayor densidad de datos sobre la superficie de los discos duros, el número de sobreescrituras necesarias ha disminuido considerablemente.

Escribir de forma aleatoria no es la solución en los discos duros antiguos, ya que muchas veces, la secuencia escrita no altera totalmente el campo magnético posibilitando la recuperación de los datos originales.

Cabe mencionar que en la actualidad, la gran mayoría de los sistemas operativos por defecto al eliminar un archivo simplemente lo marcan como eliminado y la zona que contiene los datos como vacía, pero en realidad los datos quedan sin ser alterados en el soporte físico que los contiene.

Estos datos quedarán en el soporte físico hasta que algún otro archivo utilice este espacio marcado como vacío. Mientras ningún un otro archivo modifique estos datos, el archivo eliminado podrá ser recuperado sin problemas.

FUENTE:

http://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_Gutmann


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